演讲主题

AI动画模型技术实践、应用以及未来展望

随着技术的不断进步，动画制作的效率和质量都在大幅提升。蒋宇东将介绍B站提出的AniSora系统，包括高质量数据处理管线、可控生成模型和针对动画特性定制的评测基准。他还将分析AI生成技术在动画创作中的应用前景与落地难点，探讨AI如何重塑动画生产力，助力动画内容规模化、高质量产出。 大纲： 1. Sora时代动画视频生成技术的问题和挑战 ◦视频生成技术发展介绍 ◦视频生成关键技术框架 ◦动画视频生成的核心技术问题 2. AniSora解决动画视频生成问题的思路 ◦数据集构建，对于模型效果决定性因素的细节 ◦模型方案，面向动画效果和艺术设计的pipeline ◦benchmark评估模型好坏的重要指标和难度 ◦动画模型的强化学习 3. 技术应用—长视频制作相关落地挑战 ◦AI长视频制作的流程 ◦人物、场景一致性技术挑战和解决方案 ◦物理效果生成问题分析和解决思路 ◦可控性问题和多模态交互，细节控制和易用性的权衡 5. 动画视频智能创作的未来 ◦技术迭代方向和阶段预测分析 ◦长视频ai创作行业发展趋势分析 ◦统一多模态创作 vs multi-agent 辅助创新