演讲主题

从Dify 1.14 RC到企业AI自动化：工作流与沙盒OS Agent的落地实践

随着企业 AI 应用从单点问答走向多步骤执行，单纯的 Prompt 和 Chat 已经难以满足真实业务场景。本次分享将结合 Dify 1.14 RC 的新能力，重点讨论企业如何构建“可执行、可治理、可复用”的 AI 工作流体系。内容不仅会介绍新版本中 Agent Runtime、Skill、Sandbox 等关键能力，更会结合企业内部常见场景，拆解工作流如何与基于沙盒的 OS Agent 配合，完成文件处理、系统操作、上下文拼装和多步骤任务执行。听众将看到一套从场景识别、流程设计到上线治理的实践路径，理解如何把 AI 从 Demo 推进到真正能创造业务价值的生产工具。 大纲： 企业 AI 落地为何正在从 Chat 走向 Workflow + Agent Dify 1.14 RC 的关键升级及其对企业场景的意义 工作流、Skill 与沙盒 OS Agent 的角色分工与组合方式 企业内部 AI 应用的最佳实践 从 PoC 到生产：可治理、可审计、可复用的落地方法 听众受益： 理解 Workflow、Agent 与 OS Agent 的能力边界，知道不同任务该如何选型，而不是盲目“全 Agent 化”。 学会如何把文件处理、命令执行、变量组装和多步骤编排连接起来，搭建真正可执行的企业 AI 工作流。 获得企业内部落地 AI 的实操经验，包括权限隔离、失败回退、人工介入和治理设计等关键方法。 带走一套可迁移到研发、运营、知识处理和内部自动化场景中的实践框架。