演讲主题

破局大模型落地“不可能三角”：平安科技AI在复杂医疗场景下的多Agent实践

专业医疗是检验大模型能力的试金石。面对诊疗场景中不可妥协的准确性要求与高度依赖专家经验的知识壁垒，通用大模型的表现往往不尽如人意，“幻觉率”居高不下、临床知识高度隐性、诊疗路径极度碎片化，构成了制约AI在医疗落地的“不可能三角”。本演讲将跳出传统AI医疗RAG为主的思维定式，探讨如何在LLM时代重做AI医疗。 演讲将首次介绍平安科技在打造重疾MDT诊疗产品过程中的三大核心算法引擎及取得的结果： 1. “专家临床经验”内化学习引擎：揭秘如何将专家头脑中的隐性知识、临床经验转化为模型可学习的推理路径，实现从“知识检索”到“经验推理”的跨越。 2. 多维强化的推理进化和幻觉控制引擎： 针对医疗推理的复杂性和低幻觉诉求，我们设计了三阶段递进式训练策略：静态思维链对齐、动态思维链强化、高阶推理能力跃迁，最终实现模型在复杂重疾场景下的渐进式长链推理与跨学科交叉推理能力，同时从根本上抑制幻觉，确保推理的精准与可靠。 3. 平安重疾医疗多智能体协同引擎：解析从单点Agent到多智能体协同架构的演进，启动深度研究模式，自动穿透海量文献，进行跨研究的证据比对、矛盾分析与证据等级综合评价，最终生成动态的个性化诊疗方案，辅助医生做出超越指南的前沿循证决策。