吴再龙
清程极智技术专家
吴再龙，毕业于中国海洋大学计算机系，主要研究方向涵盖智能体提示词工程与路由优化、内存语义驱动的分布式计算、众核架构计算优化，以及大模型训练与推理在大规模集群环境下的资源调度等领域。 先后供职于中科院信息工程研究所、阿里云、天翼云等机构，长期深耕人工智能与高性能计算方向的产品研发与技术落地。现任职于清程极智，全面负责八卦炉智能软件栈及八卦炉智能体相关产品的研发工作。
演讲主题
Agentic AI Infra: 以智能体为中心的八卦炉智能软件栈
八卦炉智能体与八卦炉智能计算软件站的联动，实现了类似于 OpenClaw 的新一代以智能体为中心的企业软件架构，一共分三层，通过八卦楼智能体实现“自然语言 -> 八卦炉 Agent -> Bagualu 平台 -> 操作八卦炉智能软件栈 ->第三方工业软件”，整个bagualu 软件栈三层自上而下是 ： 应用使能层： 将自然语言技能化（Skill-based）； 核心bagualu 引擎层： chitu/Mtuner等引擎如何确保推理的低延迟，保证 Agent 行动实时性； 算力底座层（Turnkey）解决 Agent 运行的成本问题。
