陈秋远
腾讯CodeBuddy&WorkBuddy模型研发高级研究员
博士毕业于浙江大学,方向为智能化软件工程。现任腾讯公司 CodeBuddy&WorkBuddy 团队高级研究员,2023年通过“青云计划”(前身“技术大咖”)加入腾讯。目前参与 Coding Agent 模型研发,并负责模型研发的 RSI(Recursive Self-Improvement,自进化)方向,致力于让模型获得持续学习的智能。
演讲主题
从个人提效到团队提效:Agentic研发提效实践
题目:从个人提效到团队提效:Agentic 研发提效实践 简介: Agentic 研发工具已经普及,但多数团队的提效仍停留在个人层面:每人配一个 Agent,收益止于个人。 本分享以一个真实项目为主线,讲我们如何把 Coding Agent 从「个人工具」演进为「可运转的研发组织」:分工协作、工单交付、验收闭环、经验沉淀。人的角色从写代码上移为定方向、做验收、守边界,施工全部交给 Agent。该项目用这套体系开发它自己,形成自我改进的研发循环。 大纲: 1. 起点:个人提效的天花板 单人 + Agent 的真实瓶颈:上下文随会话劣化、并行度有限、经验随会话流失。 2. 关键转变:把 Agent 当组织,而不是工具 协作的基本单元:一件事 → 一张工单 → 一个 Agent → 一张 PR。 3. 人的新角色:Maintainer Agent 执行,人拍板:合入、终止、方向由人决定;验收在真实环境进行,信任分级授予。 4. 组织记忆:比会话活得更久的东西 Agent 收工时沉淀教训,经人审核后传给下一任,知识不随个体流失。 5. 从 Harness 到 Loop:自我改进的研发循环 用这套体系开发这套体系。项目现状:一周 30+ 张 Agent 施工的 PR 全流程合入,单人审核。下一步:适配多种 Coding Agent,进一步闭合经验回流。 6. 可迁移的实践清单 不讲产品,只讲方法:工单、验收、PR 规范、教训回流,可直接复用。 听众收益: ① 一套从「个人使用 Agent」到「组织化使用 Agent」的可迁移实践,当天可落地 ② 人在 Agent 研发组织中的职责再定义:哪些必须由人负责,以及原因 ③ 让 Agent 的经验不随会话流失的具体做法 ④ 对「自我改进的研发循环」落地路径的清晰认知,不止于愿景