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黄非

荣耀终端AI首席科学家和CAIO,前阿里云副总裁

黄非博士,长期从事自然语言处理和人工智能方向研究开发。目前担任荣耀终端AI首席科学家和CAIO。此前他曾担任阿里巴巴通义自然语言智能实验室负责人兼阿里云副总裁,浙江大学兼职教授。他带领团队主导和参与研发了通义自然语言大模型体系(AliceMind, PLUG, Qwen, Embedding, DeepResearch等),在机器阅读理解,图文问答和中文理解等多个任务上实现首次超越人类结果,工作入选世界人工智能大会SAIL奖。以通义千问大模型为基础,他带领团队关注行业应用,赋能软件开发(通义灵码/Qoder),角色对话,办公效率,智能司法等行业伙伴。他在人工智能顶会和期刊发表文章300+篇,国际国内专利100+项,谷歌引用50000+, H-index 86, 曾担任ACL,TACL等学术会议领域主席和期刊编辑,大模型专家委员会委员等学术兼职,多次在行业大会,政府部门组织的研讨会分享观点和技术洞察。他在卡耐基梅隆大学获得计算机博士学位后,先后在IBM Research和Facebook 参与和领导机器翻译系统的研发,为20亿facebook用户的沟通消除语言障碍。

演讲主题

跨越周期:人工智能的演进和未来

本次演讲将以“技术周期”为线索,简要回顾人工智能特别是大模型的发展演化,分析当前主流大模型的技术路线、能力边界与产业落地挑战。本演讲将分享技术发展如何从模型能力到架构能力的转换,资源投入从算力竞争到效率兼顾的拓展,认知维度从提效工具到组织洞察的升级,以及在算力、数据、安全、成本等现实约束下,以大模型为代表的AI系统如何实现可持续,可进化的路径选择,推进实现增强人类智能(Augmented Human Intelligence AHI)。

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