黄佳

新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所 AI 研究员 / 《Agent 设计模式》作者

简介：黄佳，新加坡科研机构 AI 研究员，深耕大模型、Agent 系统及工程化应用领域。技术作者、工程化思考者，专注于将复杂的 AI 能力转化为可设计、可复用、可交付的系统架构。著有《大模型应用开发 动手做AI Agent》《大模型应用开发 RAG实战课》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术图书。目前聚焦于 Agent 设计模式、MCP/A2A 协议与 Agent Skills 的工程化构建，致力于推动 AI 从"能力展示"迈向"工程系统化"实践。其开源课程"Claude Code 工程化实战"系统讲解了 Agent 框架的四大扩展机制（Sub-Agents、Skills、Hooks、MCP），并通过对 OpenClaw等项目的源码剖析，提出了覆盖六大认知维度的 21 种 Agent 设计模式体系。